8,4 / 10
201 beoordelingen op Springest
Met de cursus Datavisualisatie en Data Driven Storytelling krijg je inzicht in hoe je beschikbare data professioneel kunt vertalen naar hedendaagse uitingen, zodat het begrijpbaar wordt voor collega’s binnen jouw organisatie. We behandelen o.a. de basistheorieën visuele perceptie, gestaltwetten en kleurtheorieën. En je leert o.a. hoe om te gaan met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, de opkomst van de data-artist, de nieuwe plek in de organisatie en de relatie met predictive/advanced analytics.
Een essentieel onderdeel van moderne informatievoorziening is het gebruik van visualisaties en storytelling. Sinds jaren worden de theorieën van Stephen Few en Edward Tufte toegepast in BI tools. Maar de uitdagingen vandaag de dag zijn groter dan ‘welke kleur moet ik gebruiken’ of ‘welke grafiekvorm past het best bij deze boodschap’. Tegenwoordig is er zo een grote hoeveelheid aan data beschikbaar, dat het helpt om de boodschap duidelijk te communiceren. Maar hoe doe je dat en wat heb je daarvoor nodig?
Met de cursus Datavisualisatie en Data Driven Storytelling krijg je inzicht in hoe je beschikbare data professioneel kunt vertalen naar hedendaagse uitingen, zodat het begrijpbaar wordt voor collega’s binnen jouw organisatie. We behandelen o.a. de basistheorieën visuele perceptie, gestaltwetten en kleurtheorieën. En je leert o.a. hoe om te gaan met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, de opkomst van de data-artist, de nieuwe plek in de organisatie en de relatie met predictive/advanced analytics.
Je krijgt inzicht in de vele beschikbare visualisatietools, hoe je deze kunt gebruiken en wat de verschillen zijn tussen bijvoorbeeld Tableau en PowerBI. En we geven je praktijkvoorbeelden van organisaties die deze tools succesvol gebruiken voor hun analytics uitdagingen.
Historie van datavisualisatie
Overzicht van datavisualisatie tools
Deze cursus is voor iedereen die betrokken is bij het presenteren van data, zoals Business Intelligence specialisten, Data Scientists, Business Analisten en alle overige gebruikers van informatie.
Deze cursus is niet-technisch, er is geen voorkennis nodig. Het cursusmateriaal is Engelstalig, een goede leesvaardigheid Engels is vereist.
