In zijn werk richt Erik zich vooral op data management, data governance, data strategy en verantwoord gebruik van AI. Daarbij staat voor hem niet de theorie op zichzelf centraal, maar vooral de vraag hoe organisaties deze in de praktijk kunnen toepassen. Hoe organiseer je eigenaarschap? Hoe zorg je voor heldere definities en betrouwbare data? En hoe vertaal je frameworks en modellen naar een aanpak die daadwerkelijk werkt binnen een organisatie?

Erik heeft ruime ervaring als trainer en begeleidde de afgelopen jaren honderden professionals bij hun voorbereiding op het Certified Data Management Professional (CDMP)-programma van DAMA International. Daarnaast is hij bestuurslid van DAMA Nederland en actief als adviseur en docent op het snijvlak van data en AI.
In zijn trainingen combineert Erik inhoudelijke verdieping met veel voorbeelden uit de praktijk. Hij daagt deelnemers uit om verbanden te leggen tussen de verschillende disciplines binnen datamanagement en de vertaalslag te maken naar hun eigen organisatie.
Zijn uitgangspunt: goed datamanagement ontstaat niet alleen door kennis van modellen en frameworks, maar vooral door te begrijpen waarom ze relevant zijn en hoe je ze effectief toepast.